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2020-2026年中國廣東省人工智能行業市場消費調查及經營模式分析報告

2020-2026年中國廣東省人工智能行業市場消費調查及經營模式分析報告
  • 出版單位:智研咨詢集團
  • 報告編號:R809506
  • 客服郵箱:[email protected]
  • 交付方式:Email電子版/特快專遞
  • 價  格:紙介版:8000元 電子版:8000元 紙介+電子:8200元
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  • 《2020-2026年中國廣東省人工智能行業市場消費調查及經營模式分析報告》共十章,包含廣東省人工智能行業投資風險分析,2020-2026年人工智能行業發展前景預測分析,投資的建議及觀點等內容。
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    我國人工智能起步相對較晚,但產業布局、技術等基礎設施正處于進步期,隨著科技、制造等業界巨頭公司的布局深入,人工智能產業的規模將進一步擴大。而隨著眾多垂直領域的創業公司的誕生和成長,人工智能將出現更多的產業級和消費級應用產品。預計到2025年,我國人工智能產業市場規模接近1500億元,市場空間潛力巨大。

2021-2025年中國人工智能市場規模預測

    智研咨詢發布的《2020-2026年中國廣東省人工智能行業市場消費調查及經營模式分析報告》共十章。首先介紹了中國廣東省人工智能行業市場發展環境、廣東省人工智能整體運行態勢等,接著分析了中國廣東省人工智能行業市場運行的現狀,然后介紹了廣東省人工智能市場格局。隨后,報告對廣東省人工智能做了重點企業經營狀況分析,最后分析了中國廣東省人工智能行業發展趨勢與投資預測。您若想對廣東省人工智能產業有個系統的了解或者想投資中國廣東省人工智能行業,本報告是您不可或缺的重要工具。
    本研究報告數據主要采用國家統計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等數據庫。其中宏觀數據主要來自國家統計局,部分行業統計數據主要來自國家統計局及市場調研數據,企業數據主要來自于國統計局規模企業統計數據庫及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監測數據庫。

報告目錄:

第一章 人工智能的基本介紹
第一節 人工智能的基本概述
一、人工智能的內涵
二、人工智能的分類
三、人工智能關鍵環節
四、人工智能研究階段
五、人工智能的產業鏈
第二節 人工智能發展歷程
一、發展簡史
二、研究歷程
三、發展階段
    了解人工智能向何處去,首先要知道人工智能從何處來。1956年夏,麥卡錫、明斯基等科學家在美國達特茅斯學院開會研討“如何用機器模擬人的智能”,首次提出“人工智能(ArtificialIntelligence,簡稱AI)”這一概念,標志著人工智能學科的誕生。
    人工智能是研究開發能夠模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學,研究目的是促使智能機器會聽(語音識別、機器翻譯等)、會看(圖像識別、文字識別等)、會說(語音合成、人機對話等)、會思考(人機對弈、定理證明等)、會學習(機器學習、知識表示等)、會行動(機器人、自動駕駛汽車等)。
    人工智能充滿未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以來60余年的發展歷程,學術界可謂仁者見仁、智者見智。我們將人工智能的發展歷程劃分為以下6個階段:

1
起步發展期
1956年—20世紀60年代初
人工智能概念提出后,相繼取得了一批令人矚目的研究成果,如機器定理證明、跳棋程序等,掀起人工智能發展的第一個高潮。
2
反思發展期
:20世紀60年代—70年代初。
人工智能發展初期的突破性進展大大提升了人們對人工智能的期望,人們開始嘗試更具挑戰性的任務,并提出了一些不切實際的研發目標。然而,接二連三的失敗和預期目標的落空(例如,無法用機器證明兩個連續函數之和還是連續函數、機器翻譯鬧出笑話等),使人工智能的發展走入低谷。
3
應用發展期
20世紀70年代初—80年代中
20世紀70年代出現的專家系統模擬人類專家的知識和經驗解決特定領域的問題,實現了人工智能從理論研究走向實際應用、從一般推理策略探討轉向運用專門知識的重大突破。專家系統在醫療、化學、地質等領域取得成功,推動人工智能走入應用發展的新高潮。
4
低迷發展期
20世紀80年代中—90年代中
隨著人工智能的應用規模不斷擴大,專家系統存在的應用領域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方法單一、缺乏分布式功能、難以與現有數據庫兼容等問題逐漸暴露出來。
5
穩步發展期
20世紀90年代中—2010年
由于網絡技術特別是互聯網技術的發展,加速了人工智能的創新研究,促使人工智能技術進一步走向實用化。1997年國際商業機器公司(簡稱IBM)深藍超級計算機戰勝了國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫,2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是這一時期的標志性事件。
6
蓬勃發展期
2011年至今
隨著大數據、云計算、互聯網、物聯網等信息技術的發展,泛在感知數據和圖形處理器等計算平臺推動以深度神經網絡為代表的人工智能技術飛速發展,大幅跨越了科學與應用之間的“技術鴻溝”,諸如圖像分類、語音識別、知識問答、人機對弈、無人駕駛等人工智能技術實現了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術突破,迎來爆發式增長的新高潮。

節 人工智能的研究方法
一、大腦模擬
二、符號處理
三、子符號法
四、統計學法
五、集成方法

第二章 2015-2019年廣東省人工智能行業政策環境分析
第一節 政策助力人工智能發展
一、政策加碼布局人工智能
二、人工智能將納入“十三五”
三、人工智能成為國家戰略重點
四、《廣東省新一代人工智能發展規劃》組織實施
五、廣東省“腦科學與類腦研究”計劃組織申報
第二節 人工智能行業相關政策分析
一、“廣東省制造”助力人工智能
二、“互聯網+”推動人工智能
第三節 人工智能行業地方政策環境分析
一、人工智能獲廣州財政支持
二、深圳市人工智能行業協會成立
二、深圳市具備ai發展優勢
第四節 機器人行業政策規劃分析
一、政策大力支持機器人行業
二、工業機器人將持續高增長
三、服務機器人將成為新藍海

第三章 2015-2019年廣東省人工智能行業發展驅動要素分析
第一節 硬件基礎日益成熟
一、高性能cpu
二、“人腦”芯片 三、量子計算機
四、仿生計算機
第二節 大規模并行運算的實現
一、云計算的關鍵技術
二、云計算的應用模式
三、我國推進云計算發展
四、云計算技術發展動態
五、云計算成人工智能基礎
第三節 大數據技術的崛起
一、大數據技術的內涵
二、大數據的各個環節
三、大數據的主要應用領域
四、大數據成人工智能數據源
五、大數據技術助力人工智能
第四節 深度學習技術的出現
一、機器學習的階段
二、深度學習技術內涵
三、深度學習算法技術
四、深度學習的技術應用
五、深度學習提高人工智能水平

第四章 廣東省人工智能行業的技術基礎分析
第一節 自然語言處理
一、自然語言處理內涵
二、語音識別技術分析
三、語義技術研發狀況
四、自動翻譯技術內涵
第二節 計算機視覺
一、計算機視覺的內涵
二、計算機視覺的應用
三、計算機視覺的運作
四、人臉識別技術應用
第三節 模式識別技術
一、模式識別技術內涵
二、文字識別技術應用
三、指掌紋識別技術應用
四、模式識別發展潛力
第四節 知識表示
一、知識表示的內涵
二、知識表示的方法
三、知識表示的進展
第五節 其他技術基礎
一、自動推理技術
二、環境感知技術
三、自動規劃技術
四、專家系統技術

第五章 廣東省人工智能技術的主要應用領域分析
第一節 工業領域
一、智能工廠進一步轉型
二、人工智能的工業應用
三、人工智能應用于制造領域
四、人工智能助力廣東省制造
五、人工智能成工業發展方向
六、ai工業應用的前景廣闊
第二節 醫療領域
一、人工智能的醫療應用概況
二、人工智能在中醫學中的應用
三、人工神經網絡技術的醫學應用
四、ai在醫學影像診斷中的應用
五、ai在醫療診斷應用中的展望
六、企業加快布局醫療人工智能
第三節 社交領域
一、人工智能的移動社交應用
二、人工智能社交產品發布
三、社交網絡成ai應用焦點
第四節 無人駕駛領域
一、無人駕駛的效益分析
二、自動駕駛技術發展進程
三、無人駕駛產業發展加快
四、人工智能助力無人駕駛
五、ai成為智能汽車發展方向 第五節 其他領域
一、人工智能的智能搜索應用
二、人工智能應用于電子商務
三、人工智能與可穿戴設備結合
四、人工智能成3d打印基礎
五、人工智能的“虛擬助手”
六、人工智能家居成為新趨勢

第六章 廣東省重點企業經營狀況分析
第一節 騰訊
一、企業發展基本情況
二、企業主要產品分析
三、企業財務狀況分析
四、企業發展戰略分析
第二節 華為
一、企業發展基本情況
二、企業主要產品分析
三、企業財務狀況分析
四、企業發展戰略分析
第三節 中興通訊
一、企業發展基本情況
二、企業主要產品分析
三、企業財務狀況分析
四、企業發展戰略分析
第四節 平安科技
一、企業發展基本情況
二、企業主要產品分析
三、企業財務狀況分析
四、企業發展戰略分析
第五節 大疆科技
一、企業發展基本情況
二、企業主要產品分析
三、企業財務狀況分析
四、企業發展戰略分析
第六節 億航智能
一、企業發展基本情況
二、企業主要產品分析
三、企業財務狀況分析
四、企業發展戰略分析
第七節 索答科技
一、企業發展基本情況
二、企業主要產品分析
三、企業財務狀況分析
四、企業發展戰略分析
第八節 繽果盒子
一、企業發展基本情況
二、企業主要產品分析
三、企業財務狀況分析
四、企業發展戰略分析
第九節 匯頂科技
一、企業發展基本情況
二、企業主要產品分析
三、企業財務狀況分析
四、企業發展戰略分析
節 順豐科技
一、企業發展基本情況
二、企業主要產品分析
三、企業財務狀況分析
四、企業發展戰略分析

第七章 廣東省人工智能行業競爭格局分析
第一節 2015-2019年廣東省人工智能行業集中度分析
第二節 人工智能行業swot分析
第三節 2020-2026年廣東省人工智能行業競爭格局分析

第八章 廣東省人工智能行業投資風險分析
第一節 2020-2026年人工智能行業投資機會
一、2020-2026年人工智能行業主要產品投資機會
二、2020-2026年人工智能行業主要出口投資機會
三、2020-2026年人工智能企業的多元化投資機會
第二節 2020-2026年人工智能行業投資風險展望
一、宏觀調控風險
二、行業競爭風險
三、供需波動風險
四、技術風險
五、經營管理風險
六、其他風險

第九章 2020-2026年人工智能行業發展前景預測分析
第一節 人工智能行業投資價值分析
一、2020-2026年廣東省人工智能行業盈利能力分析
二、2020-2026年廣東省人工智能行業償債能力分析
三、2020-2026年廣東省人工智能行業運營能力分析
四、2020-2026年廣東省人工智能產品投資收益率分析預測
第二節 2020-2026年廣東省人工智能行業投資機會分析
一、廣東省強勁的經濟增長對人工智能行業的支撐因素分析
二、下游行業的需求對人工智能行業的推動因素分析
三、人工智能產品相關產業的發展對人工智能行業的帶動因素分析
第三節 2020-2026年廣東省人工智能行業供需預測
一、2020-2026年廣東省人工智能行業供給預測
二、2020-2026年廣東省人工智能行業需求預測
第四節 2020-2026年廣東省人工智能行業運行狀況預測
一、2020-2026年人工智能行業工業總產值預測
二、2020-2026年人工智能行業銷售收入預測

第十章 投資的及觀點(ZY GXH)
第一節 投資機遇分析
一、廣東省強勁的經濟增長率對行業的支撐
二、人工智能企業在危機中的競爭優勢
第二節 投資風險分析
一、同業競爭風險
二、市場貿易風險
三、行業金融信貸市場風險
四、產業政策變動的影響
第三節 投資建議分析
一、重點投資區域建議
二、重點投資產品建議
第四節 行業應對策略
一、把握國家投資的契機
二、競爭性戰略聯盟的實施
三、企業自身應對策略
第五節市場的重點客戶戰略實施
一、實施重點客戶戰略的必要性(ZY GXH)
二、合理確立重點客戶
三、對重點客戶的營銷策略
四、強化重點客戶的管理
五、實施重點客戶戰略要重點解決的問題

圖表目錄:
圖表 2015-2019年廣東省人工智能行業市場規模及增速
圖表 2020-2026年廣東省人工智能行業市場規模及增速預測
圖表 2015-2019年廣東省人工智能行業重點企業市場份額
圖表 2020-2026年廣東省人工智能行業區域結構
圖表 2019年廣東省人工智能行業渠道結構
圖表 2015-2019年廣東省人工智能行業需求總量
圖表 2020-2026年廣東省人工智能行業需求總量預測
圖表 2015-2019年廣東省人工智能行業需求集中度
圖表 2015-2019年廣東省人工智能行業需求增長速度
圖表 2015-2019年廣東省人工智能行業市場飽和度
圖表 2015-2019年廣東省人工智能行業市場規模及增速
圖表 2020-2026年廣東省人工智能行業市場規模及增速預測
圖表 2015-2019年廣東省人工智能行業重點企業市場份額
圖表 2015-2019年廣東省人工智能行業區域結構
圖表 2015-2019年廣東省人工智能行業供給總量
圖表 2015-2019年廣東省人工智能行業供給增長速度
圖表 2020-2026年廣東省人工智能行業供給量預測
圖表 2015-2019年廣東省人工智能行業供給集中度
圖表 2015-2019年廣東省人工智能行業銷售量
圖表 2015-2019年廣東省人工智能行業庫存量
圖表 2019年廣東省人工智能行業企業區域分布
圖表 2019年廣東省人工智能行業銷售渠道分布
圖表 2019年廣東省人工智能行業主要代理商分布
圖表 2015-2019年廣東省人工智能行業產品價格走勢
圖表 2020-2026年廣東省人工智能行業產品價格趨勢
圖表 2015-2019年廣東省人工智能行業利潤及增長速度
圖表 2015-2019年廣東省人工智能行業銷售毛利率
圖表 2015-2019年廣東省人工智能行業銷售利潤率
圖表 2015-2019年廣東省人工智能行業總資產利潤率
更多圖表見正文......

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